碎碎念

碎碎念

这里的文本来自 Notion 每周更新的文字的归档 也就是 RE:从零开始的学算法生活

Week 19 (2026/02/24)

d2l 学学 Transformer 先，用的多一点，不过这个代码确实有点绕，算矩阵维度那一块

也不知道做了什么，每天就是写写 leetcode 记录一下笔记

另外就是看着 github 上的仓库想着要不要赛点东西进去

哦还有一件悲伤的事情就是3月初就开学了……下学期还有俩考试课……头疼

Week 18 (2026/02/17)

今天是春节大年初一咯，但是还是周二，例行发布一下

这周参加了第一个 LeetCode 的竞赛！还拿下了 3道题（Q1 审题不仔细罚时，可惜）很有正反馈啊，刷题是对的

d2l 开始推进了，学了点有名字的网络，接着加油吧~

开发了蛮久的 paper-tracker 发布了一下，欢迎关注，提 Issue & PR，参见上一个笔记

Week 17 (2026/02/10)

刷算法换了个方向，改成用灵茶山艾府的题单了，并且重点也不在leetcode上了每天随缘写点

d2l 重启，每天看一点，学理论记笔记+读懂代码+记录有意义的 QA 题目

把 paper-tracker 的肝出第一个小 demo 了，花费了大约两周时间做的，勉勉强强也是能用了

这个 blog 信息密度有点低好像，后面看看要不要写重写一份得了，顺便把我的项目展示效果也集成到其中？

Week 16 (2026/02/03)

上周五从实习离职了，写了一些感想，已经发布到 blog 和 小红书了

周末花了很多时间在写 paper-tracker 的工具，开了个 Claude Code 同时也学了很多 Vibe coding 的技能，后面考虑写一个文档总结一下

这周把 Hot 100 完结了（除了图论），重启代码随想录完成图论章节，不过重点不在刷算法上了

下周计划把 paper-tracker 小工具写完 1.0 的基本功能发布一下，然后推进 DL 的理论知识

Week 15 (2026/01/27)

实习 last week， 找 leader 谈了谈，有些许收获，打算把实习的总结重写一下再说，下周开始全盛形态学习

d2l 没有花时间写，空闲时间在读文献，Hot 100 预计下一周能够完结

打算开一个 GitHub 新仓库，功能是自动拉最新的文献并总结等，目前处于刚起步阶段

Week 14 (2026/01/20)

Hot 100 完成三分之二了，剩下最后一部分，相关文章上传了一下

实习太花时间了，赶快到月底结束吧，多一点自由时间

d2l 继续学 CNN，这里关于 通道数的讲解确实解决了之前一直不理解的一个问题，课程质量很高，跟着学很有收获

这段时间进度其实并不快，不过打打卡证明下还在坚持推进中…

我发现这个 LeetCode 真是个好东西，因为他是即时正反馈啊，所以写起来还挺有激励

Week 13 (2026/01/11)

Hot 100 继续推进，好多题目都是第二次遇到了，但是还是有所收获，有的算法或者代码语言的 api 要反复练习才能记得点，打算写完这个再写一个 Hot 150

这周转一个方向，去看一下 VAE 那边的东西调查一下，读一点文献，学一下 AutoEncoder 那边的东西

d2l 继续推进，暂时还比较轻松这一部分，因为 CNN 的东西确实接触的比较多，但是进度谈不上快，毕竟还在公司实习，自由支配的时间很少

收集一下八股，现在看来只要和 AI 沾点边的都要会点 LLM，这下不得不开始背了

Week 12 (2026/01/04)

Hot 100 接着推，写了 三分之一了，有一些题初见做不来，需要多刷几遍，收藏在了 leetcode 上，把 Hot 100 前 33 道题目的笔记发布到了 blog 中（基本上都是一些最优解，二刷的时候方便复习）

《代码随想录》图论先暂停了，我打算先把 Hot 100 通一次，遇到图论题先跳过了，之后再单独系统学图论

打算开始着手去收集一些八股内容学习，大体方向就是搜集面经资料，然后整理在一起，同时写答案

d2l 继续进行推进，因为 pyroch 本来就会一点，所以速通了

另外就是得花时间学学 python 几个经典的库用法，主要是 pandas，用来预处理数据用的很多，numpy 基本学 d2l 顺手学会了一些

Week 11 (2025/12/30)

由于身体原因这周进展很小

做了一版的研究生的汇报，把模型训练出来测了一下效果

写了 20 道 hot 100，但是发现自己已经忘了好多内容了，可能需要好几轮 epoch 去更新参数了，不然连过拟合都学不到

dl 没有推进进度，要加紧了

清理了下 Notion 的碎碎念历史记录

Week 10 (2025/12/23)

这周写完了单调栈……，单调栈有两道 hard 的题目，还是没那么轻松的

开始着手写最后的章节图论，同步写一下 Hot 100（主要是图论都是换网站写 ACM 了，但是LeetCode 的签到不想断hhh）

期末这几天连着要写大作业和开题乱七八糟的，真是事情多啊

这周把项目里改了个 losw weight 的衰减，再加上改了一点 val 的逻辑，又是花了一下午，改 dl 的代码很费时间，难 debug

d2l 稍微推进了一些进度，不过马上就放假了，时间会多一点咯吗，可以多花一点时间了

Week 9 (2025/12/16)

感觉进度有点太慢了，应该合理分配一下研究生项目和自己学习的时间了，正好下两周由于学校事情，少实习了两天，我必须加紧 d2l 的工作了

终于终于终于是把 dp 写完了 😭 写了整整 3 个礼拜啊，也太多了，怎么感觉写到结尾开头的又忘了呢……不管了，只剩下单调栈和图论了，快要结束了……补兑！怎么图论题目也好多……

Blog 网站更新了加密逻辑，同时增加了一些分类加密的功能，减少了对某个分类重复输入密码的情况

最近项目到也不算是一无所获，倒是实战解决了一个梯度爆炸的问题

Week 8 (2025/12/09)

思考了一下李沐课程的学习方式，感觉单纯对着代码敲提升有限，所以决定在每一个章节的结束加一个复习的流程，也就是能够尝试自己将所有的代码模块写出来，写不出来就接着回头看。

本质上就是一个：学习的时候要理解内容，在学习完后要有一个独立的强化记忆的阶段（这算不算一种 Reinforce Learning 🤔）

回头看看之前写的碎碎念，发现路线是改来改去。实习工作中更是发现，很难在项目开始就给出一个很完美的方式，总是写一点看看现状，然后检查是否符合条件，然后再改改继续写下去。

Week 7 (2025/12/02)

这周接着写动态规划（DP 的题目是真有点难想）的题目，同时也顺手写了点 Hot 100 的题目，Hot 100 我用的使用 python 来写了，想着更加熟悉一下 python 的语法，也同时更加专注于算法本身

李沐的算法也照常推进，感觉这个代码得能够自行撰写出来才行，跟着敲是记不住的，在内容差不多够一个阶段的时候，要抽时间梳理自己写写看了

这周给 blog 申请了网页证书，并更新了 https 服务，现在浏览器不会报不安全连接的错误了（折腾了好久才成功，全靠 G 老师帮忙啊）

学校项目实验终于是跑出来一版数据了，给周报写了交上去了，这下又有新的阶段任务要写了，哎继续加油吧

李沐的课程实在没什么时间，因为这周好像花在 coding 本身上时间更多（都怪 dp） 下周加把劲吧

Week 6 (2025/11/25)

这周把 pytorch 剩下的内容全部都学完了，笔记也发布到了 blog 。感觉只是学会了一些基本的用法，但是其中每一个函数的实际实现还需要自己学习（比如在 LeetCode 刷完去刷 AI 的相关的 Numpy 算法？）

Anyway, 学习完这一步就可以开始写一点点项目了 🤗

代码随想录完成了贪心算法模块，这周稍微加速了一下，每天写的题量都有所上升，因此这一部分很快，开启 动态规划章节，这一章节内容是真多啊，感觉要写很久（DP放过我～）

这周开了李沐大神的课程，不得不说内容是真的很好，太赞了！本着做事留痕的原则，还是接着记笔记，不过这种代码太多的不太适合直接发表在blog上，我就将我对着视频写的一些代码发表在 github 上了，仓库链接 https://github.com/Rainer-seventeen/dive-into-deep-learning

我更喜欢在纸质书上进行长篇阅读，因此买了本《动手学深度学习》，实体书也写的相当好，内容和 github 中 d2l 的 repo 是一致的

Week 5 (2025/11/18)

这周完成了代码随想录中的回溯算法，并发布对应笔记到 blog 上，回溯在学习完递归之后还是相对简单的，下一章节是贪心算法。

视频项目训练启动了，终于跑起来了，就是训练速度很缓慢，IO 瓶颈比较大，暂时也没有很好的优化方案，先跑一个基准结果吧。感觉训练的 loss 不是很稳定，抽空优先 debug 一下网络的细节内容，检查梯度问题，然后写一个小 sample 单独看看能不能过拟合吧

这周主要还复习了 pytorch 的用法，因为之前学过，所以看两眼就行了，进度非常快，实际写代码的时候再具体查看文档吧

计划保持不变：接着把 pytorch 剩下的学完，然后动手写写把鱼书搞定了，就开始做李沐的项目

Week 4 (2025/11/11)

这次周报是双十一啊，挺巧合的，但是我没什么东西要买的 😁

考虑到以后的每周汇报大部分内容都包含了实验室的项目，并不适合公开，因此打算将其他可以公开的内容（比如说 DL 的笔记，随手写的一些 Coding 等）单独开页面记录，周报专心记录每次的项目进度了。

太忙啦，没什么时间娱乐了，花了巨量的时间在环境配置上，项目进度也没有推很多，希望后面能加速，这周只跑了一个 EDVR 的项目，没有什么实质性的进展，不过环境熟悉了，后面应该会快很多。

不过我研究生终归是以就业为导向，不应该减少就业方向上时间的花销，或许研究生阶段最该做的？学好就业所需的技能。毕竟，毕业了可不包分配工作，到时候秋招火葬场就完咯 🤣

当前计划：李宏毅主要内容学的差不多了，感觉已经对 DL 有了一个框架性认识，应该开始深入了。将李宏毅内容暂停，速通鱼书项目，之后完成 pytroch 学习，最后开始李沐项目实战。

Week 3 (2025/11/04)

计划赶不上变化，目前看来花书并不适合学习而更加像一本百科全书，改变计划为使用鱼书，然后本周开始启动，计划两周内完成，从李宏毅课程时间中分出来一些。李宏毅课程打算在nlp之前先暂停，先详细巩固一下已经学习的内容。

视频编码项目事项增多，需要分配更多的时间，但是其不属于本计划的主要内容，所以从本计划中删除

本周终于把代码随想录中二叉树章节完结，将一些易错的内容摘选发表在 blog 上，后面开始回溯章节

换了台 MacBook，花了很多时间在配置电脑上，本周进度并不快。

Week 2 (2025/10/28)

对计划做了一些调整：我认为还是要优先构建基础理论框架，所以将 pytorch 的内容延后一下，新增项目——读《深度学习》（花书），计划在李宏毅课程完结后开始推进；新增一个导师指派的视频编码项目；对李宏毅项目增加新的子项目，因此对进度条产生一些影响。

Blog 网站的域名过审了，终于可以通过域名访问了。网站更新了一个单独的列表页面，用于展示所有文章，方便检索查看，同时添加了单独 Markdown文本 引用样式支持（采用 GitHub 的样式）。另外，添加了对长文章 TOC 滚动条的支持，修复了无法点击到页面外的标题的 bug。

单独开设了一个分类“深度学习”，将相关笔记统一存放在其下，可以通过点击网页右侧的 分类标签来进行跳转。

但愿能够在明年读研之前找到一个算法实习，但是感觉有困难，因为我时间真的很紧张……已经是实习+学习+研究生项目连轴转了。况且实在是0基础，就算看完了李宏毅课程，也仅仅概览了一下，我觉得仍然有必要专门学习花书来落实细节上的基础，最后再通过李沐进行代码方面的实战。

最近还找到了一个好网站，Deep-ML，一个专门用来刷 DL 算法的网站，AI 界的 LeetCode 了。在 LeetCode 方面规划是刷完代码随想录后，用 python 去写 hot100 吧，感觉 python 特性也需要复习复习了。

Week 1 (2025/10/21)

这周算是正式开始记录了，我周末搭建了自己的个人网站，并将当前页面 Link 到主页，之后会在网站上发布每周汇报。

最近一直在考虑如何分类我的文件，就是要把内容放在周报内部，还是将内容单独分类，然后周报链接过去。我看情况吧，当前主要在学李宏毅的AI课程，我觉得这个可以写在周报里，因为本来也不算特别深，只是入门，日后不太会仔细检索，我加一个TAG就行。

感觉自己好忙碌……比我考研的室友都忙。日常工作是：3天在公司实习，实习每天晚上8点多到家，看心情，偶尔会写一点点轻度工作，像是文档整理之类的，偶尔就打打游戏睡觉；4天不上班，专心从事 Notion 中计划的流程，包括看网课，读读文献等，不过每天不变是不论上班与否，坚持刷LeetCode，感觉那个是一切岗位的门槛。

这周和老师商量了一下毕设的进度，老师批准了我优先去学基础工作的相关内容，现在计划就是从 Week2 开始暂停 4 周 （一个月）的毕业设计进度，将主要时间花在学习理论基础上。这 4 周内需要将基础理论完毕，如果有时间多出来可以优先复习 Pytorch 的代码。

Week 0 (2025/10/14)

Week0 随便就讲讲为什么走这条路吧。25年5月左右得知学校有实习要求，于是开始上网招实习，结果发现通信工程师根本没有招实习生的 😅，

于是一个月练了练 LeetCode， 自学了点嵌入式的知识进了一家芯片公司嵌入式软件开发，由此发现你通信真是烂完了，跑路 🤣！

后面就到了九推选导师，从嵌软和CV方向AI中还是选择的靠近AI的，从此就想着研究生搭上AI的顺风车，后面看看在这边继续发展咯~

最近还在实习，最难蚌的是我的很多内容是通过AI来实现的，之前还说AI上下文能力太弱，coding水平还不够，结果上班后用了 Plus 惊觉他已经强到这种地步了 😲

既然一直有软件开发是另类的劳动密集型产业，那很有可能被替代，如同自动化代替工人劳动力一样，走软开可能更要担心下岗危机 😴 （有可能不是因为年龄而是被AI给踢了 🤣）